1、Java從業(yè)人員。

    Java作為高科技公司的骨架支架和基于Java的框架，如果你移動到過去的原型，需要建立一個大系統(tǒng)，Java往往是你的選擇。

    2、Python。

    Python在大數據處理框架中得到了一定的支持。

    3、R。

    R語言現在已經成為數據科學的寵兒。

    4、Hadoop和Hive。

    與其他一些處理工具相比，Hadoop會感覺很慢，但它出奇的準確性，因此被廣泛應用于后端分析。它與Hive-一個基于查詢運行在頂部的框架結對。

    結論：在技術層面上，只要你是一個有點基本的程序員，如果你轉換大數據，你就有自然先進的優(yōu)勢。即使你以前沒有學過上述語言，你也可以學習Hadoop。

    大數據是一門基礎科學。在數據開發(fā)、分析、物聯網、人工智能算法培訓等領域都有核心技術和崗位需求。大數據適合哪些行業(yè)？

    行業(yè)方向1：大數據工程師、大數據開發(fā)工程師、大數據維護工程師、大數據研發(fā)工程師、大數據架構師等；

    行業(yè)方向2：大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師專家、大數據挖掘師、大數據算法師等；

    行業(yè)方向3:大數據運維工程師等。

    大數據行業(yè)對年齡沒有影響。你在這個行業(yè)的時間越長，你的經驗就越多。面對如此光明的前景，有獨特遠見的人已經開始為自己安排后路。